Redis基本操作与高级操作教程

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@@ -23,3 +23,136 @@ Nuget：NewLife.Redis
 * Redis的主要性能瓶颈是序列化、网络带宽和内存大小，滥用时处理器也会达到瓶颈
 * 其它可查优化技巧
 以上经验，源自于300多个实例4T以上空间一年多稳定工作的经验，并按照重要程度排了先后顺序，可根据场景需要酌情采用！
+
+---
+### 基础 Redis
+Redis实现标准协议以及基础字符串操作，完整实现由独立开源项目[NewLife.Redis](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis)提供。  
+采取连接池加同步阻塞架构，具有超低延迟（200~600us）以及超高吞吐量的特点。  
+在物流行业大数据实时计算中广泛应有，经过日均100亿次调用量验证。  
+
+```csharp
+// 实例化Redis，默认端口6379可以省略，密码有两种写法
+//var rds = Redis.Create("127.0.0.1", 7);
+var rds = Redis.Create("pass@127.0.0.1:6379", 7);
+//var rds = Redis.Create("server=127.0.0.1:6379;password=pass", 7);
+rds.Log = XTrace.Log; // 调试日志。正式使用时注释
+```
+
+### 基本操作
+在基本操作之前，我们先做一些准备工作：
++ 新建控制台项目，并在入口函数开头加上 `XTrace.UseConsole();` ，这是为了方便查看调试日志  
++ 具体测试代码之前，需要加上前面MemoryCache或Redis的实例化代码   
++ 准备一个模型类User  
+```csharp
+class User
+{
+    public String Name { get; set; }
+    public DateTime CreateTime { get; set; }
+}
+```
+
+添删改查：  
+```csharp
+var user = new User { Name = "NewLife", CreateTime = DateTime.Now };
+rds.Set("user", user, 3600);
+var user2 = rds.Get<User>("user");
+XTrace.WriteLine("Json: {0}", user2.ToJson());
+XTrace.WriteLine("Json: {0}", rds.Get<String>("user"));
+if (rds.ContainsKey("user")) XTrace.WriteLine("存在！");
+rds.Remove("user");
+```
+
+执行结果：  
+```csharp
+14:14:25.990  1 N - SELECT 7
+14:14:25.992  1 N - => OK
+14:14:26.008  1 N - SETEX user 3600 [53]
+14:14:26.021  1 N - => OK
+14:14:26.042  1 N - GET user
+14:14:26.048  1 N - => [53]
+14:14:26.064  1 N - GET user
+14:14:26.065  1 N - => [53]
+14:14:26.066  1 N - Json: {"Name":"NewLife","CreateTime":"2018-09-25 14:14:25"}
+14:14:26.067  1 N - EXISTS user
+14:14:26.068  1 N - => 1
+14:14:26.068  1 N - 存在！
+14:14:26.069  1 N - DEL user
+14:14:26.070  1 N - => 1
+```
+
+保存复杂对象时，默认采用Json序列化，所以上面可以按字符串把结果取回来，发现正是Json字符串。  
+Redis的strings，实质上就是带有长度前缀的二进制数据，[53]表示一段53字节长度的二进制数据。
+
+### 集合操作
+GetAll/SetAll 在Redis上是很常用的批量操作，同时获取或设置多个key，一般有10倍以上吞吐量。   
+
+批量操作：
+```csharp
+var dic = new Dictionary<String, Object>
+{
+    ["name"] = "NewLife",
+    ["time"] = DateTime.Now,
+    ["count"] = 1234
+};
+rds.SetAll(dic, 120);
+
+var vs = rds.GetAll<String>(dic.Keys);
+XTrace.WriteLine(vs.Join(",", e => $"{e.Key}={e.Value}"));
+```
+
+执行结果：
+```csharp
+MSET name NewLife time 2018-09-25 15:56:26 count 1234
+=> OK
+EXPIRE name 120
+EXPIRE time 120
+EXPIRE count 120
+MGET name time count
+name=NewLife,time=2018-09-25 15:56:26,count=1234
+```
+
+集合操作里面还有 `GetList/GetDictionary/GetQueue/GetSet` 四个类型集合，分别代表Redis的列表、哈希、队列、Set集合等。  
+基础版Redis不支持这四个集合，完整版[NewLife.Redis](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis)支持，MemoryCache则直接支持。  
+
+### 高级操作
++ Add 添加，当key不存在时添加，已存在时返回false。  
++ Replace 替换，替换已有值为新值，返回旧值。  
++ Increment 累加，原子操作  
++ Decrement 递减，原子操作  
+
+高级操作：  
+```csharp
+var flag = rds.Add("count", 5678);
+XTrace.WriteLine(flag ? "Add成功" : "Add失败");
+var ori = rds.Replace("count", 777);
+var count = rds.Get<Int32>("count");
+XTrace.WriteLine("count由{0}替换为{1}", ori, count);
+
+rds.Increment("count", 11);
+var count2 = rds.Decrement("count", 10);
+XTrace.WriteLine("count={0}", count2);
+```
+
+执行结果：  
+```csharp
+SETNX count 5678
+=> 0
+Add失败
+GETSET count 777
+=> 1234
+GET count
+=> 777
+count由1234替换为777
+INCRBY count 11
+=> 788
+DECRBY count 10
+=> 778
+count=778
+```
+
+### 性能测试
+Bench 会分根据线程数分多组进行添删改压力测试。    
+rand 参数，是否随机产生key/value。  
+batch 批大小，分批执行读写操作，借助GetAll/SetAll进行优化。  
+
+Redis默认设置AutoPipeline=100，无分批时打开管道操作，对添删改优化。