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JittorMirror
mirror of https://github.com/Jittor/Jittor
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Dun Liang 2021-01-30 13:59:12 +08:00
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README.cn.md
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@ -95,7 +95,7 @@ Jittor框架对环境要求如下:
- g++ （>=5.4.0）
- clang （>=8.0）
* GPU 编译器（可选）：nvcc >=10.0
* GPU 加速库（可选）：cudnn-dev (cudnn开发版)
* GPU 加速库（可选）：cudnn-dev (cudnn开发版, 推荐使用tar安装方法，[参考链接](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-tar))
如果您不希望手动配置环境，我们推荐使用 Docker 进行安装。
除此之外，您还可以使用 pip 安装和手动安装。

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README.md
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@ -101,7 +101,7 @@ Jittor environment requirements:
* clang (>=8.0)
* GPU compiler (optional)
* nvcc (>=10.0 for g++ or >=10.2 for clang)
* GPU library: cudnn-dev
* GPU library: cudnn-dev (recommend tar file installation, [reference link](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-tar))

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README.src.md
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@ -119,7 +119,7 @@ Jittor框架对环境要求如下:
- g++ （>=5.4.0）
- clang （>=8.0）
* GPU 编译器（可选）：nvcc >=10.0
* GPU 加速库（可选）：cudnn-dev (cudnn开发版)
* GPU 加速库（可选）：cudnn-dev (cudnn开发版, 推荐使用tar安装方法，[参考链接](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-tar))
如果您不希望手动配置环境，我们推荐使用 Docker 进行安装。
除此之外，您还可以使用 pip 安装和手动安装。
@ -137,7 +137,7 @@ Jittor environment requirements:
* clang (>=8.0)
* GPU compiler (optional)
* nvcc (>=10.0 for g++ or >=10.2 for clang)
* GPU library: cudnn-dev
* GPU library: cudnn-dev (recommend tar file installation, [reference link](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-tar))