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 # CUDA Study Steps
 
+**NOTE**
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+作为一个cuda入门学习的笔记，很惊讶也很高兴这个小项目能给大家提供帮助，这对于我来说也是第一次。（通常我都是受帮助的那个:D）
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+由于个人精力、能力和兴趣方向，这个项目目前没有再继续维护。希望这里能作为大家开始gpu编程的敲门砖吧。
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+另外：
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+NVIDIA在2012年 OpenMP 4.0 中提出了针对加速器的TEAMS构造，并于2013 年发布了对加速器的支持。相较于原生cuda开发，使用openmp框架可以实现更兼容的gpu加速方案（当然效果和灵活度会打上折扣）。
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 CUDA gpu 编程学习，基于 《CUDA 编程——基础与实践》（樊哲勇）。
 
 包含章节：
@@ -124,4 +138,4 @@ Compute iters, Flops/byte, ex.time,  GFLOPS, GB/sec, Flops/byte, ex.time,  GFLOP
           192,     96.250,    1.54, 8414.49,  87.42,     48.125,   57.42,  224.97,   4.67,    192.500,    1.53,16847.93,  87.52,    96.250,    1.74, 7431.64,  77.21
           256,    128.250,    2.06, 8362.01,  65.20,     64.125,   76.50,  225.02,   3.51,    256.500,    2.06,16693.65,  65.08,   128.250,    2.30, 7477.75,  58.31
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