docs: 修改 README
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c0100ce69e
commit
7b6ee4c5d9
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@ -1,6 +1,9 @@
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{
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"recommendations": [
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"rioj7.command-variable",
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"wholroyd.jinja"
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"wholroyd.jinja",
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"mgiesen.image-comments",
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"ms-python.vscode-pylance",
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"ms-python.python"
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]
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}
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99
README.md
99
README.md
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@ -4,44 +4,79 @@
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* 领取礼物(邮件)
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* 领取活动费
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* 领取工作奖励并自动重新安排工作
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* 自动竞赛挑战
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* 低配版自动培育(目前仅限 Ruglar 模式)
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* 竞赛挑战
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* 领取任务奖励
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* 清理商店
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* 包括 AP 商店和金币商店
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* 可以购买推荐商品,或者指定要购买的物品
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* 低配版自动培育
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* 支持 REGULAR 和 PRO 模式<sup>1</sup>
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* 支持指定 P 偶像<sup>2</sup>
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* 支持指定使用增强道具(笔记数量和 Pt 数量提升)
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* 暂时**只能使用自动编成**回忆和支援卡
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* 对于非练习周,如果没有推荐休息,暂时只会按顺序执行活动支给(活動支給)、文化课(授業)、休息这三种,不支持外出(おでかけ)和咨询(相談)
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* 领取技能卡和 P 饮料时,固定领取第一个。若 P 饮料溢出,则不领取
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## 安装&使用
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对模拟器的要求:
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* 分辨率:目前必须是 1280x720
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<sup>1 2</sup> 见后文的注意事项
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## 安装
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### 模拟器要求
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* 分辨率:必须是 1280x720
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* 系统版本:Android 10+(Q,API 29),这是游戏的要求
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* 已开启游戏加速器或代理且网络通畅
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### 普通用户
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TODO
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## 开发
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### 技术用户
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琴音小助手通过 pip 分发,因此你可以执行下面的命令来安装:
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```bash
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pip install ksaa
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```
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> 琴音小助手的缩写是“kaa”(**K**otone's **A**uto **A**ssist),
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> 但是“kaa”已经被其他包占用了,
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> 因此改用“ksaa”(**K**otone'**s** **A**uto **A**ssist)。
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不过为了避免依赖冲突,你最好使用 pipx 来安装:
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```bash
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# 安装 pipx
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scoop install pipx
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pipx ensurepath
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# 安装 kaa
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pipx install ksaa
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```
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(也可以通过 pip 安装 pipx,详见 [pipx 文档](https://github.com/pypa/pipx#on-windows))
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如果你不想使用 pipx,也可以手动创建虚拟环境,并使用普通的 pip 安装。
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安装完成后,只需要运行 `ksaa` 命令即可启动 GUI 界面:
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```bash
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ksaa
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```
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需要注意的是,配置文件 `config.json` 会自动在工作目录下生成。
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因此你最好每次都在同一个地方运行 kaa,否则可能会出现找不到配置文件的情况。
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## 使用
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### 配置
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TODO
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### 注意事项
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> [!NOTE]
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> 建议使用 VSCode 进行开发。
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> 建议使用 **REGULAR 模式**,
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> 因为 PRO 模式还没有经过充分测试。
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首先安装 [just](https://github.com/casey/just#packages),然后:
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```bash
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git clone https://github.com/XcantloadX/KotonesAutoAssistant.git
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cd KotonesAutoAssistant
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just env
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```
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然后打开 VSCode 设置,搜索“SupportRestructured Text”并勾选。
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> ![IMPORTANT]
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> 尽管名字叫“琴音小助手”,但是强烈建议你
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> **不要在自动培育中使用琴音**。
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>
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> 因为琴音的黄色服饰会严重干扰推荐卡的检测,
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> 导致打出错误的技能卡。
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### 打包
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```bash
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just package <版本号>
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```
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> ![IMPORTANT]
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> 建议**使用亲密度至少为 7 的偶像**进行培育,
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> 因为琴音小助手暂时无法处理亲密度提升事件。
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### 截图
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建议使用 [XnView MP](https://www.xnview.com/en/xnviewmp/) 进行截图裁剪工作。
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XnView MP 可以方便的完成“打开图片 → 选区 → 裁剪图片 → 另存选取为文件”这一操作。
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只需要提前设置好右键菜单:
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## 清单
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- [ ] 提高课程/考试中检测推荐卡的准确率
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- [ ] 微调 OCR 模型。目前 OCR 识别结果不太准确
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- [ ] 支持多分辨率
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- [ ] 尝试支持汉化版
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- [ ] 截图:AI 辅助自动裁剪 + 命名文件
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## 开发
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见[DEVELOPMENT.md](./docs/DEVELOPMENT.md)
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@ -0,0 +1,29 @@
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# 开发
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> [!NOTE]
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> 建议使用 VSCode 进行开发。
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1. 确保你已经安装 [just](https://github.com/casey/just#packages) 构建工具
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2. 执行:
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```bash
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git clone https://github.com/XcantloadX/KotonesAutoAssistant.git
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cd KotonesAutoAssistant
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just env
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```
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3. 配置 VSCode:
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1. 进入“扩展 Extension”,搜索 `@recommended` ,然后安装里面的所有插件。
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2. 打开 VSCode 设置,搜索 `python.analysis.supportRestructuredText` 并勾选。
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3. 打开 VSCode 设置,搜索 `imageComments.pathMode` 并设置为 `relativeToWorkspace`。
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4. 编译资源:在 VSCode 中选择“Terminal” -> “Run Task” -> “Make R.py”并执行。
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## 打包
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```bash
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just package <版本号>
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```
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## 截图
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建议使用 [XnView MP](https://www.xnview.com/en/xnviewmp/) 进行截图裁剪工作。
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XnView MP 可以方便的完成“打开图片 → 选区 → 裁剪图片 → 另存选取为文件”这一操作。
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只需要提前设置好右键菜单:
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Before Width: | Height: | Size: 90 KiB After Width: | Height: | Size: 90 KiB |
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