xcantloadx
/
kotones-auto-assistant
mirror of https://github.com/XcantloadX/kotones-auto-assistant
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Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
82 Commits 1 Branch 42 Tags 158 MiB
Python 75.1%
TypeScript 23.3%
HTML 0.7%
Just 0.4%
C++ 0.2%
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XcantloadX 496b10cac3 feat(devtool): 脚本录制器的编辑器支持智能提示（LSP） 2025-02-04 20:28:38 +08:00
.vscode feat(core): 新增仅调试服务器运行模式 2025-02-04 15:34:48 +08:00
bootstrap chore: 完成启动脚本 2025-01-24 19:14:32 +08:00
experiments feat(core): 调试保存图片去重 & 默认不允许重复初始化 Context 2025-01-22 20:33:19 +08:00
images feat(task): 商店购买 2025-01-12 17:11:10 +08:00
kotonebot feat(devtool): 脚本录制器的编辑器支持智能提示（LSP） 2025-02-04 20:28:38 +08:00
kotonebot-devtool feat(devtool): 脚本录制器的编辑器支持智能提示（LSP） 2025-02-04 20:28:38 +08:00
res chore: 修复 R.py 构建工具的两个问题 2025-02-04 17:26:51 +08:00
screenshots feat(task): 优化培育流程 2025-01-21 10:19:47 +08:00
tests refactor(core): 移除 kotonebot.backend.util 中的无用代码 2025-01-25 17:20:50 +08:00
tools chore: 修复 R.py 构建工具的两个问题 2025-02-04 17:26:51 +08:00
.gitignore chore: R.py 构建工具支持新图片类型 2025-02-04 14:11:03 +08:00
MANIFEST.in chore: R.py 构建工具支持新图片类型 2025-02-04 14:11:03 +08:00
README.md chore: 完成启动脚本 2025-01-24 19:14:32 +08:00
justfile chore: 完成启动脚本 2025-01-24 19:14:32 +08:00
pyproject.template.toml chore: 完成启动脚本 2025-01-24 19:14:32 +08:00
requirements.dev.txt feat(devtool): 脚本录制器的编辑器支持智能提示（LSP） 2025-02-04 20:28:38 +08:00
requirements.txt chore: 迁移构建工具到 just 2025-01-24 12:12:25 +08:00
template.env chore: 迁移构建工具到 just 2025-01-24 12:12:25 +08:00

README.md

Kotone's Auto Assistant 琴音小助手

功能

  • 自动日常，包括
    • 领取礼物（邮件）
    • 领取活动费
    • 领取工作奖励并自动重新安排工作
    • 自动竞赛挑战
  • 低配版自动培育（目前仅限 Ruglar 模式）

安装&使用

对模拟器的要求：

  • 分辨率：目前必须是 1280x720
  • 系统版本：Android 10+（Q，API 29），这是游戏的要求

TODO

开发

[!NOTE] 建议使用 VSCode 进行开发。

首先安装 just，然后：

git clone https://github.com/XcantloadX/KotonesAutoAssistant.git
cd KotonesAutoAssistant
just env

然后打开 VSCode 设置，搜索“SupportRestructured Text”并勾选。

打包

just package <版本号>

截图

建议使用 XnView MP 进行截图裁剪工作。

XnView MP 可以方便的完成“打开图片 → 选区 → 裁剪图片 → 另存选取为文件”这一操作。 只需要提前设置好右键菜单： XnView MP 设置1

清单

  • 提高课程/考试中检测推荐卡的准确率
  • 微调 OCR 模型。目前 OCR 识别结果不太准确
  • 支持多分辨率
  • 尝试支持汉化版
  • 截图：AI 辅助自动裁剪 + 命名文件