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CudaSteps
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qinzhaoyu 2021-11-15 08:52:48 +08:00
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capter1/ReadMe.md
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@ -10,7 +10,8 @@
主机和设备都有自己的 DRAM，之间一般由 PCIe 总线连接。
GPU 计算能力不等价于计算性能；表征计算性能的一个重要参数是 **浮点数运算峰值（FLOPS）**。
浮点数运算峰值有单精度和双精度之分。对于 Tesla 系列的 GPU，双精度下 FLOPS 一般是单精度下的 1/2;对于 GeForce 系列的 GPU，双精度下 FLOPS 一般是单精度下的 1/32。
浮点数运算峰值有单精度和双精度之分。对于 Tesla 系列的 GPU，双精度下 FLOPS 一般是单精度下的 1/2;
对于 GeForce 系列的 GPU，双精度下 FLOPS 一般是单精度下的 1/32。
影响计算性能的另一个参数是 **GPU 内存带宽（显存）**。
@ -23,7 +24,8 @@ GPU 计算能力不等价于计算性能；表征计算性能的一个重要参
3. OpenACC，由多公司共同开发的异构并行编程标准。
CUDA 提供两层 API，即 CUDA 驱动API 和 CUDA 运行时API。
CUDA 开发环境中，程序应用程序是以主机（CPU）为出发点的；应用程序可以调用 CUDA 运行时 API、CUDA 驱动 API 和一些已有的 CUDA 库。
CUDA 开发环境中，程序应用程序是以主机（CPU）为出发点的；应用程序可以调用 CUDA 运行时 API、
CUDA 驱动 API 和一些已有的 CUDA 库。
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